諾達思嬰幼兒面部表情分析正式上線啦：一款專業自動分析嬰幼兒面部表情的軟件。

該系統可自動分析6-24月齡的嬰幼兒面部表情。因為嬰幼兒無法提供言語反饋，所以他們的面部表情可反映出一些重要信息。

嬰幼兒面部與成人面部不同，主要體現在以下方面：嬰幼兒面部更小、更圓、皮下脂肪更多，皮膚彈性更大，而且通常很少或沒有眉毛。因此，嬰幼兒面部表情分析系統（Baby  FaceReader）采用嬰幼兒面部動作編碼系統來描述其面部單元的特定運動狀況。

如上圖所示，可通過嬰幼兒面部表情分析系統（Baby  FaceReader）可對其食物偏好進行研究。

該系統非常適合對嬰幼兒面部表情的變化和穩定性進行研究，包括對口味、氣味以及其它感官刺激的反應。于此同時，嬰幼兒面部表情分析系統（Baby  FaceReader）還可以分析認知-信息加工過程，如自然狀態與實驗情境下父母-孩子交互時的情感表達行為等。

檢測發育障礙的風險

嬰幼兒面部表情分析系統（Baby  FaceReader）是當前開發出來先進的、用于自動檢測嬰幼兒面部表情的軟件，目的是能夠更好地解決與影響和發育障礙相關的發展心理學問題，如自閉癥譜系障礙（ASD）和注意力缺陷多動障礙（ADHD）。

對嬰幼兒的面部表情進行量化，有助于研究親子互動行為，同時提供了如何更早地發現這些發育障礙的方法。

嬰幼兒對食物的反應

嬰幼兒的食物是甜的還是咸的？嬰幼兒面部表情分析系統（Baby  FaceReader）能夠測量嬰幼兒對食物的真實反應。例如，甜食的味道會引起面部放松，表明嬰幼兒吃甜食時經歷的是愉快的體驗。相反，非甜味的食物會引起面部肌肉的其它動作，并可能伴有不愉快的體驗。

如上圖所示，面部動作單元活動狀況是描述面部運動的客觀方式，更客觀地回答和解決研究問題。

使用嬰幼兒面部表情分析系統（Baby  FaceReader）測量嬰幼兒面部表情是非接觸性的，能夠捕獲積極或者消極的情緒效價、面部單元的一系列動作和頭部朝向等信息。同時，遠程光電容積描記法（RPPG）模塊可作為附加模塊使用。

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參考文獻

• Maroulis, A.; Spink, A.J.; Theuws, J.J.M.; Oster, H. & Buitelaar, J. (2017). Sweet or sour. Validating Baby FaceReader to analyse infant responses to food. Poster presentation 12th Pangborn Sensory Science Symposium, 20-24 August, 2017.
• Oster, H. (2005). The repertoire of infant facial expressions: An ontogenetic perspective. Emotional development, 261-292.
• Oster, H. (2016). Baby FACS: Facial Action Coding System for infants and young children. Unpublished monograph and coding manual. New York University.