建立一個穩定的伴侶關系并逐步發展成熟，或許是人類處于成年期時的一個階段目標。

伴侶雙方能否在共同的日常生活中獲得幸福感，這或許很大程度上依賴于二者互動過程中良好的溝通方式與情感表達。

蘇黎世大學心理學系進行的一項為期十年的縱向研究，就旨在探究伴侶關系中的溝通與情感表達是如何在日常生活的實時互動甚至更長久的互動中發展的，以及受什么因素影響。在諾達思團隊的幫助下，研究整合了行為及情緒等多種數據，為理解更為細微且實時的互動行為提供了來自多模態的數據支撐。

成年伴侶互動中的微觀動態
戀愛或夫妻伴侶在日常互動中的溝通方式以及體驗和表達情感的方式，與他們日常生活和長期生活中的幸福感息息相關(Weber, 2021)。因此，探究并理解這些溝通和情感模式對于促進夫妻在成年后的幸福生活至關重要。這包括對夫妻日常互動以及在更長時間內的發展進行探究。

伴侶之間存在持續的相互影響。一方的行為或情緒變化會影響另一方的。這種動態過程發生在每對伴侶中，并可能因環境因素(如互動類型:沖突型/討論型)或時間因素而有所不同(Gable et al.,2012)。這種二元互動的動態過程可能在幾天或幾周的時間內可以觀察到，但也可能每分每秒都在進行。

長期觀察伴侶之間的實時互動
蘇黎世大學心理學系進行了一項為期十年（2011-2022）的縱向研究。該研究的目的之一是了解親密關系的幾個方面，如溝通和情感表達是如何在情侶的實時互動以及更長期的時間中發展起來的，同時也探究了影響這一發展的可能因素。

共有368對，分為三個年齡段的德語異性戀伴侶參加了第一年的研究。在研究的前五年和最后一年，參與研究的伴侶除了完成自我報告問卷外，還參加了實驗室行為觀察實驗。

實驗室中的行為觀察包括三次8分鐘的互動場景：一次沖突場景和兩次雙向互動場景。討論的主題分別代表了伴侶雙方關系之外的壓力源。以此，就可以對伴侶雙方多年來的實時互動情況進行探究。

MediaRecorder：讓記錄互動更加直接便捷
在縱向研究的第10年（最后一年），在諾達思的協助下，研究團隊建立了一個高科技和用戶友好的觀察實驗室：Dyadic Dynamics Analytics Lab。通過使用安裝在實驗室控制室的多視頻錄制軟件（MediaRecorder），研究者可以從觀察室內的四臺攝像機輕松地從四個不同的角度同時記錄被試的每次互動。

其中，兩臺攝像機安裝在每對互動伴侶旁邊的墻上，用以分別記錄二者的正面視頻；另外安裝在天花板上的兩臺攝像機用以收集每對伴侶的正面和背面的行為數據。

在研究的最后一年，共有119對伴侶參加了實驗室觀察實驗。此外，得益于諾達思的便攜式實驗室，研究團隊能夠在另外16對伴侶的家中進行現場觀察。這對于因無法來到實驗室而產生的被試流失問題來說，是一個很好的解決方案。

伴侶之間的言語交流模式
越來越多的研究關注伴侶之間的言語交流，以了解他們之間功能性或功能性失調的互動模式。例如，有研究發現如代詞等虛詞的使用與關系功能有關(Horn & Meier, 2022)。

近期的一項研究對沖突和雙向互動中的這種關系進行了探究(Meier et al.,2021)。在雙向互動背景下，每個被試都會與他們的伴侶談論他們關系之外的壓力源(如工作中的壓力體驗、原生家庭的困擾等)。結果表明，在雙向互動過程中，對自我表露的伴侶的不對稱關注會表現在代詞如“我"和“你"的使用上，這與更高的關系功能相關。

相反，在沖突背景下，對伴侶的不對稱關注會表現在使用“你說"這樣的表達，這與功能失調的溝通模式有關。此外，關注伴侶雙方時會表現在使用更多“我們說"這樣的表達，這與更高的關系功能相關。


The Observer XT：進行更簡單、快捷、準確的行為編碼
為了進一步觀察和了解內在功能性和功能性失調的溝通方式和支持模式，編碼人員使用行為觀察記錄分析系統（The Observer XT）對伴侶在沖突和雙向互動情境下的行為進行編碼。

行為觀察記錄分析系統（The Observer XT）能夠提供了一個用戶友好的環境，使行為編碼的過程更簡單且快捷，且更不容易出錯。系統采用瞬時采樣設置，視頻記錄每10秒自動暫停，并要求編碼員對每個間隔進行相應的分類編碼。此外，The Observer XT可以輕松計算多個編碼員之間的編碼信度。

對雙向互動情景下的行為編碼，主要包括自我暴露伴侶的言語和非言語壓力表達行為(如以問題為導向的言語壓力表達、直接的壓力表達)以及支持伴侶的言語和非言語雙向互動行為(如積極傾聽、以情緒為導向的言語互動、消極的雙向互動)。

對沖突情景下的行為編碼，主要包括言語和非言語的積極溝通方式(如興趣、認可)以及消極溝通方式(如批評、蔑視、阻撓)。

關注溝通方式和支持模式及其時間動態非常重要，因為它們似乎與重要的關系結果（如關系滿意度）相關 (Leuchtmann et al., 2019)。


FaceReader：實現情緒細微動態過程的捕捉
情緒表現是伴侶日?；恿硪粋€核心方面，它的組成部分之一是情緒表達，而這就包括個體的面部情緒表達。

面部表情在揭示情緒狀態的發生和強度有著關鍵作用。因此，許多關于伴侶互動中的情緒的研究不僅關注互動過程中伴侶的自我報告，還關注伴侶各自的面部情緒表達(Yuanet al.,2010)。多數研究中，研究人員會培訓行為觀察員來觀看互動錄像，并對情緒表達行為進行手動編碼。然而，這一過程可能非常耗時。

在本研究中，研究團隊在縱向研究中采集了互動過程中伴侶各自的面部正面視頻，并使用諾達思面部表情分析系統（FaceReader）對其面部情緒表達進行自動分析。在FaceReader提供的不同輸出選項中，研究者主要關注了互動過程中基本情緒強度的連續值(范圍：0-1)。

FaceReader可以輸出每個基本情緒(如快樂、悲傷等)的強度結果，并直接導入The Observer XT中，結合整體的行為觀測數據進行統計分析。

在FaceReader中，研究者可以將錄制的互動視頻劃分為所需長度的時間間隔片段，然后軟件會自動計算每個基本情緒在單獨時間間隔內的統計數據（如平均值）。通過該數據，可以幫助研究者探究伴侶實時互動中情緒細微的動態變化過程。


多模態研究，帶來更好的見解
隨著多模式、高密度數據可用性的不斷提高，使對伴侶之間的實時和短期動態互動過程的觀測成為可能。其中，行為觀測工具強大的功能如面部表情分析系統（FaceReader）的自動連續分析功能、行為觀察記錄分析系統（The Observer XT）對行為的精準捕捉與數據集成功能，以及統計方法的進步發揮了至關重要的作用。

通過將這些溝通和情感交流中的微觀動態過程“挖掘"出來，將其從“無形"變得“有跡可循"，為針對親密關系及伴侶互動問題的預防或治療方案提供了科學依據及實踐方向。


參考文獻
Gable, S. L., Gosnell, C. L., & Prok T. (2012). Close Relationships. In M. R. Mehl & T. S. Conner(Eds.), Handbook of Research Methods for Studying Daily Life. The Guilford Press.
Horn, A. B., & Meier, T. (2022). Language in close relationships. In M. Dehghani & R. L. Boyd(Eds.), Handbook of language analysis in psychology (pp. 102–124). The Guilford Press.
Meier, T., Milek, A., Mehl, M. R., Nussbeck, F. W., Neysari, M., Bodenmann, G., Martin, M., Zemp,M., & Horn, A. B. (2021). I blame you, I hear you: Couples’ pronoun use in conflict and dyadiccoping. Journal of Social and Personal Relationships, 38(11), 3265-3287.
Weber, E. (2021). Longitudinal Co-development of Well-being and Emotional Experiences inDyadic Partner Relationships in Old Age [Doctoral dissertation, University of Zurich]. ZORA
Yuan, J. W., McCarthy, M., Holley, S. R., & Levenson, R. W. (2010). Physiological down-regulation and positive emotion in marital interaction. Emotion, 10(4), 467.

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